MADOBI LAB을 엽니다

안녕하세요, 매드업 AI 마케팅 개발실입니다. 오늘 리서치 블로그 MADOBI LAB을 엽니다.

왜 여는가

마케팅 업계에서 “AI 잘합니다”라는 말은 이제 아무 정보도 담고 있지 않습니다. 모두가 그렇게 말하기 때문입니다. 우리가 선택한 차별화는 단순합니다 — 말 대신 만든 것과 잰 것을 보여주는 것.

우리 팀은 광고주의 실제 성과 데이터로 첫구매 LTV를 해부하고, 매체별 효율을 재계산해 예산을 재배분하고, 그 과정 대부분을 직접 만든 AI 에이전트와 함께 수행합니다. 이 블로그는 그 작업대 위의 기록입니다. 성공한 실험만 고르지 않고, 기대와 다르게 나온 숫자도 그대로 적겠습니다. 리서치 블로그가 광고 카피보다 신뢰를 얻는 유일한 방법이라고 믿습니다.

무엇을 다루는가

다섯 개의 주제 기둥으로 시작합니다.

주제	다루는 것
AI 프로덕트 & 에이전트	캠페인을 대신 만들고 리포트를 대신 읽는 AI — 만들면서 검증한 것
마케팅 데이터 분석	첫구매 LTV, 코호트, 파레토 — 광고주 데이터에서 답을 꺼내는 방법
GEO · AI 검색 최적화	ChatGPT가 브랜드를 인용하게 만드는 컨설팅 현장의 실험
리포트 & 업무 자동화	사람 손을 타던 일일 리포트를 파이프라인 위에 올리는 과정
트래킹 & 데이터 엔지니어링	태그·픽셀·전환 데이터의 정합성 — 모든 분석의 지반

머릿속에서 지어낸 분류가 아니라, 우리 팀의 업무 보드에 매일 실제로 쌓이는 일에서 그대로 꺼내온 다섯 갈래입니다. 어느 팀이 썼는지는 중요하지 않고, 어떤 질문에 답하는 글인지가 중요하니까요.

매도비가 누구냐면

블로그 곳곳에서 만나게 될 흰 햄스터 — 남색 M 모자에 빨간 안테나 볼을 단 친구 — 가 매도비입니다. 귀여운 마스코트를 위해 지어낸 캐릭터가 아니라, 우리 개발실이 실제로 만들어 쓰는 AI 에이전트 프레임워크의 이름입니다. 데이터 정합성 검증, 리포트 조립, 반복 분석 같은 일을 매도비 위에서 돌립니다. 그러니 이 블로그의 매도비는 일종의 저자 소개이기도 합니다.

첫 실험은 이 블로그 자체

첫 번째 리서치 주제는 거창한 것이 아니라 이 블로그 그 자체입니다. AI 검색의 시대에 “발견되는 콘텐츠”의 조건이 무엇인지, 우리가 이 사이트에 어떤 장치를 켰고 그것이 어떻게 작동하는지를 GEO 실험 장치 목록에 정리해뒀습니다. 크롤러가 다녀가는 로그가 쌓이면, 그 관측 결과가 다음 글이 됩니다.

앞으로의 글은 RSS로 받아보실 수 있습니다. 잘 부탁드립니다. 🐹